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python3中的真值测试

来源:http://www.makebuLuo.com 作者:永利皇宫463登录 时间:2019-10-20 13:07

2.指标的真值测验

相似来讲,对于贰个目的,在满足以下条件之不时,真值测量检验为False;不然真值测量试验为True。

  • 其放置函数__bool__()返回False
  • 其放置函数__len__()返回0

(1)以下连串对象真值测量检验为真:

class X: pass

(2)以下真值测验为假:

class Y: def __bool__(self): return False

(3)以下真值测量试验为假:

class Z: def __len__(self): return 0

步向python3脚本境遇,测试进度如下:

>>> class X: ... pass ... >>> class Y: ... def __bool__(self): ... return False ... >>> class Z: ... def __len__(self): ... return 0 ... >>> def truth_test(x): ... if x: ... return True ... else: ... return False ... >>> x = X() >>> y = Y() >>> z = Z() >>> truth_test(x) True >>> truth_test(y) False >>> truth_test(z) False >>>

4.片段神乎其神的事例

下边是某个幽默的例证,原理不超过前边的演说。

>>> if 1 and Fraction(0,1): ... print(True) ... else: ... print(False) ... False >>> if 1 and (): ... print(True) ... else: ... print(False) ... False >>> if 1 and range(0): ... print(True) ... else: ... print(False) ... False >>> if 1 and None: ... print(True) ... else: ... print(False) ... False >>> if 1+2j and None: ... print(True) ... else: ... print(False) ... False

3. 相近对象的真值

上面是常见的真值为False的状态:

  • 常量:None and False.
  • 数值0值: 0, 0.0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1)
  • 队列只怕聚众为空:'', (), [], {}, set(), range(0)

步向python3脚本情形,测验过程如下:

>>> truth_test(None) False >>> truth_test(False) False >>> truth_test(0) False >>> truth_test(0.0) False >>> truth_test(0j) #复数 False >>> truth_test(Decimal(0)) #十进制浮点数 False >>> truth_test(Fraction(0,1)) #分数 False >>> truth_test(Fraction(0,2)) #分数 False >>> truth_test('') False >>> truth_test(()) False >>> truth_test({}) False >>> truth_test(set()) False >>> truth_test(range(0)) #序列 False >>> truth_test(range(2,2)) #序列 False

除此以外的别样取值,真值测量试验应为True。

1. 真值测验

所谓真值测量检验,是指当风流浪漫种档期的顺序对象出现在if或然while条件语句中时,对象值表现为True只怕False。弄掌握各个情状下的真值对大家编写程序有第风姿洒脱的含义。想学学更加多python知识能够加群 499754614,备注豆瓜。

对于多个指标a,其真值定义为:

  • True : 假诺函数truth_test(a)返回True。
  • False:假诺函数truth_test(a)返回False。

以if为例(while是等价的,不做赘述),定义函数truth_test(x)为:

def truth_test(x): if x: return True else: return False

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